광저우 칸디드테크 일렉트로닉 테크놀로지 유한회사는 기업 디지털 전환의 구현을 가속화하고 모든 직책에서 업무 효율성을 향상시키기 위해, "AI로 효율성을 높이고, 돌파구를 열어 상생하자"라는 주제로 전 직원 AI 응용 특별 공유 세션을 성공적으로 개최했습니다. 이 행사는 2026년 8월 6일 오후 회사 3층 대회의실에서 진행되었습니다.디지털 전환 전략의 전면적인 실행을 목표로 하는 이번 세션은 실제 사례 공유를 통해 AI 도구를 다양한 비즈니스 시나리오에 깊이 통합하도록 촉진합니다. 이를 통해 전반적인 직원 업무 효율성을 종합적으로 향상시키고 회사의 고품질 발전에 강력한 디지털 지능 모멘텀을 주입합니다.1. 공유된 미래를 위한 전략적 지침
이번 세션은 그룹 브랜드 총괄 매니저인 리젠하오 씨가 사회를 맡았습니다. 칸디드테크의 천하이타오 총괄 매니저, 예 박사(기술 컨설턴트), 차오 씨(알고리즘 전문가), 장위친 전무이사를 비롯해 각 부서에서 약 30명의 동료들이 현장 및 온라인으로 참석했습니다.
2. 아이디어 교환을 위한 실질적인 시연
공유 세션 동안 재무, 행정, 영업, 기술, 생산 및 품질 보증을 포함한 6개 부서의 대표들은 각자의 비즈니스 고충을 해결하기 위한 실질적인 AI 응용 결과를 시연했습니다.
리 씨(행정 관리자)는 Workbuddy를 사용하여 직무 기술서 및 영업 관리 시스템을 최적화한 사례를 공유하여 행정 효율성을 크게 향상시켰습니다.
정 씨(영업 관리자)는 회사 배경 조사, 다국어 커뮤니케이션 및 시각 자료 처리에서 DeepSeek와 Doubao의 뛰어난 성능을 발표했습니다.
밍 씨(기술 센터)는 "4G 크래시 레코더" 프로젝트를 통해 코드 개발 및 프로세스 자동화에서 AI의 엄청난 잠재력을 생생하게 설명했습니다.
리 씨(생산 부서)와 황 씨(품질 보증 부서)는 렌더링 생성, 이미지 번역 및 배경 교체와 같은 관점에서 AI가 생산 및 품질 관리를 어떻게 강화하는지 보여주었습니다.
3. 개발 경로를 명확히 하기 위한 심층 토론
상호 토론 세션에서 참가자들은 "AI에 정확한 요구 사항을 전달하는 방법" 및 "AI 도구 사용 시 데이터 유출 위험"과 같은 주요 주제에 대해 철저한 교환을 진행했습니다. 모든 참가자들은 인간과 AI의 협업이 AI 채택의 핵심이라는 데 합의했습니다. 직원들은 AI 생성 결과물의 정확성과 규정 준수를 보장하기 위해 전문적인 판단을 유지해야 합니다.
광저우 칸디드테크 일렉트로닉 테크놀로지 유한회사는 기업 디지털 전환의 구현을 가속화하고 모든 직책에서 업무 효율성을 향상시키기 위해, "AI로 효율성을 높이고, 돌파구를 열어 상생하자"라는 주제로 전 직원 AI 응용 특별 공유 세션을 성공적으로 개최했습니다. 이 행사는 2026년 8월 6일 오후 회사 3층 대회의실에서 진행되었습니다.디지털 전환 전략의 전면적인 실행을 목표로 하는 이번 세션은 실제 사례 공유를 통해 AI 도구를 다양한 비즈니스 시나리오에 깊이 통합하도록 촉진합니다. 이를 통해 전반적인 직원 업무 효율성을 종합적으로 향상시키고 회사의 고품질 발전에 강력한 디지털 지능 모멘텀을 주입합니다.1. 공유된 미래를 위한 전략적 지침
이번 세션은 그룹 브랜드 총괄 매니저인 리젠하오 씨가 사회를 맡았습니다. 칸디드테크의 천하이타오 총괄 매니저, 예 박사(기술 컨설턴트), 차오 씨(알고리즘 전문가), 장위친 전무이사를 비롯해 각 부서에서 약 30명의 동료들이 현장 및 온라인으로 참석했습니다.
2. 아이디어 교환을 위한 실질적인 시연
공유 세션 동안 재무, 행정, 영업, 기술, 생산 및 품질 보증을 포함한 6개 부서의 대표들은 각자의 비즈니스 고충을 해결하기 위한 실질적인 AI 응용 결과를 시연했습니다.
리 씨(행정 관리자)는 Workbuddy를 사용하여 직무 기술서 및 영업 관리 시스템을 최적화한 사례를 공유하여 행정 효율성을 크게 향상시켰습니다.
정 씨(영업 관리자)는 회사 배경 조사, 다국어 커뮤니케이션 및 시각 자료 처리에서 DeepSeek와 Doubao의 뛰어난 성능을 발표했습니다.
밍 씨(기술 센터)는 "4G 크래시 레코더" 프로젝트를 통해 코드 개발 및 프로세스 자동화에서 AI의 엄청난 잠재력을 생생하게 설명했습니다.
리 씨(생산 부서)와 황 씨(품질 보증 부서)는 렌더링 생성, 이미지 번역 및 배경 교체와 같은 관점에서 AI가 생산 및 품질 관리를 어떻게 강화하는지 보여주었습니다.
3. 개발 경로를 명확히 하기 위한 심층 토론
상호 토론 세션에서 참가자들은 "AI에 정확한 요구 사항을 전달하는 방법" 및 "AI 도구 사용 시 데이터 유출 위험"과 같은 주요 주제에 대해 철저한 교환을 진행했습니다. 모든 참가자들은 인간과 AI의 협업이 AI 채택의 핵심이라는 데 합의했습니다. 직원들은 AI 생성 결과물의 정확성과 규정 준수를 보장하기 위해 전문적인 판단을 유지해야 합니다.
