수십 년 동안 자동차 안전은 충격에 반응하는 수동 시스템인 강철 케이지와 에어백으로 정의되었습니다. 오늘날 안전이 능동적이고 예측적이며 지능적으로 변하는 자동차의 전자 아키텍처 내에서 조용한 혁명이 펼쳐지고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 특수 구성 요소가 있습니다.인공지능(AI) 칩. 이러한 강력한 프로세서는 단순히 기능을 추가하는 것이 아닙니다. 이는 차량이 사고가 발생하기 전에 사고를 예방하기 위해 어떻게 인식하고, 결정하고, 행동하는지를 근본적으로 재설계하는 것입니다.

이러한 변화는 범용 프로세서의 한계가 명확해지면서 시작되었습니다. 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 카메라, 레이더, LiDAR의 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 동시에 처리해야 합니다. 어두운 곳에서 보행자를 식별하고, 희미한 차선 표시를 해석하고, 자전거 타는 사람의 궤적을 예측하는 등의 작업에는 막대한 병렬 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

이러한 필요성이 탄생했습니다.자동차 SoC(시스템 온 칩), 도로용으로 설계된 전용 AI 프로세서입니다. 이전 제품과 달리 이러한 SoC는 특수 코어, 즉 일반 작업을 위한 고성능 CPU, 그래픽을 위한 강력한 GPU, 그리고 결정적으로신경 처리 장치(NPU)또는AI 엔진극도의 효율성으로 딥 러닝 알고리즘을 실행하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 이기종 아키텍처를 통해 현대 안전 시스템이 요구하는 복잡한 센서 융합과 즉각적인 의사 결정이 가능합니다. 예를 들어,모멘타운전 보조 솔루션은 고성능 NPU를 활용하여156 TOPS의 효과적인 시스템 수준 컴퓨팅 성능, 비용 효율적인 플랫폼에서 고속도로 네비게이션 파일럿과 같은 정교한 기능을 활성화합니다.

전용 AI 컴퓨팅 성능의 주입으로 기본 경고를 훨씬 뛰어넘는 차세대 능동 안전 애플리케이션이 직접적으로 활성화되었습니다.

• 지능적인 인식:AI 칩을 사용하면 카메라는 단순히 '보는' 것 이상의 기능을 수행할 수 있습니다. 그들은 그 장면을 이해할 수 있습니다. 센서 또는 인근 도메인 컨트롤러에서 직접 복잡한 신경망을 실행함으로써 이러한 시스템은 실시간 객체 감지, 분류 및 분할을 수행합니다. 예를 들어, 800만 화소 전면 카메라는 다음과 같은 칩과 결합됩니다.액세라의 M57차량, 보행자, 차선 및 교통 표지판을 동시에 식별하여 환경에 대한 포괄적인 이해를 형성하여 L2+ ADAS 기능을 지원할 수 있습니다.
• 예측적 의사결정:강력한 인식 데이터를 통해 AI 칩은 잠재적인 위험을 예측할 수 있습니다. 알고리즘은 인간 운전자가 반응하기 전에 충돌 위험을 밀리초 단위로 계산하여자동긴급제동(AEB)또는 다음을 통해 교정 조향 입력을 제공합니다.비상 차선 유지시스템. 이러한 기능의 신속한 채택은 다음과 같은 글로벌 안전 규정에 크게 좌우됩니다.EU의 일반 안전 규정 II, 정교한 AI 처리를 사치가 아닌 규정 준수의 필요성으로 만듭니다.
• 운전자 및 객실 모니터링:안전도 내부로 향하고 있습니다. AI 칩의 힘운전자 모니터링 시스템(DMS)운전자의 주의력, 시선, 머리 위치를 실시간으로 분석합니다. 더욱 진보된 시스템은 모든 객실 탑승자를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 기능은 엣지에서의 효율적인 저전력 AI 추론을 통해 산만함이나 피로의 징후에 즉각적으로 대응합니다.

AI 칩 채택의 가속화는 우연이 아닙니다. 이는 다음과 같은 요인들의 강력한 수렴에 의해 추진됩니다.

1. 규제 의무:전 세계 정부는 첨단 안전을 제도화하고 있습니다. 다음과 같은 프로토콜유로 NCAP과 중국의 C-NCAPAI 기반 기능을 시장 성공과 직접 연결하는 능동 안전 기능에 따라 차량을 점점 더 평가하고 있습니다.
2. 경제적 생존 가능성:활성화 기술의 비용이 급락하고 있습니다. 자동차 레이더와 같은 중요 센서의 가격이 거의 하락하고 있습니다.연간 18%, 이미지 센서 비용은 스마트폰 규모의 제조로 인해 이익을 얻습니다. 동시에 AI 컴퓨팅 파워 단위당 비용(탑)가 급격하게 감소하면서 고성능 안전 시스템이 대중 시장 차량에 경제적으로 적합해졌습니다.
3. 아키텍처 변화:자동차 산업은 수십 개의 분리된 전자 제어 장치에서 중앙 집중식 전자 제어 장치로 전환하고 있습니다.도메인 기반 또는 영역 아키텍처. 이러한 변화에는 모든 센서의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 중앙 컴퓨팅 허브가 필요합니다. 다음과 같은 고성능 AI SoCSiEngine의 AD1000이는 최대512탑스는 이러한 중앙 두뇌 역할을 하도록 설계되어 보다 통합되고 유능한 안전 시스템을 가능하게 합니다.

자동차 안전의 미래는 AI 실리콘을 차량 전반의 안전 메시에 완벽하게 통합하는 데 있습니다. 선도적인 기술 제공업체는 이미 다음과 같은 풀 스택 안전 플랫폼을 개발하고 있습니다.엔비디아의 홀로스, 하드웨어, 소프트웨어 및 AI 모델을 하나의 인증된 안전 우산 아래 통합하는 것을 목표로 합니다. 또한, 업계는 다음 방향으로 나아가고 있습니다."안전을 위한 설계"현실 세계의 무한한 시나리오를 처리하기 위해 다중 센서 융합 접근 방식과 강력한 데이터 기반 개발 주기를 옹호합니다.

궁극적으로 AI 칩은 컴퓨팅 구성 요소에서 컴퓨터 구성 요소로 진화했습니다.적극적인 차량 안전의 초석. 이는 원시 센서 데이터를 생명을 구하는 지능으로 변환하여 차량이 우리를 수송할 뿐만 아니라 적극적으로 우리를 보호할 수 있도록 하는 엔진입니다. 이 기술이 계속 발전함에 따라 보조 운전과 안전 운전 사이의 경계가 점점 모호해지고 모든 사람에게 훨씬 더 안전한 도로를 제공하는 미래를 위한 길을 열게 될 것입니다.

Candid는 2014년에 설립되어 자동차 비전 인식 시스템을 전문으로 하는 글로벌 Tier 1 공급업체로서의 입지를 확고히 했습니다. 12,000㎡부터 운영됩니다. 가장 진보된 생산 시설인 당사는 지능형 운전 기술을 위한 엔드투엔드 R&D, 제조 및 유통 서비스를 제공하며 15개 이상의 국가에서 OEM 파트너에게 서비스를 제공합니다.